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DAILY AI

· 5 条要闻 · 截止 2026-10-28T18:07:10+00:00

每日AI头条|百灵开放新权重,Genie 4让交互世界有了声音

百灵的新权重把个人智能体的多步骤能力交给开发者,Google的Genie 4则把画面、声音与实时交互结合起来。今天还关注Replit如何把业务人员的想法变成可审查的代码,微软图片编辑模型的新预览,以及Google TPU进入Oracle云的供给计划。

01

百灵开放Ling-3.1新权重,强化多步骤任务能力

蚂蚁百灵公开Ling-3.1-flash-1019及基础模型,10月28日发布材料介绍了这次开放。官方模型卡列出约5600亿总参数、每个token激活约250亿参数和百万token上下文,采用MIT许可。团队称,进一步训练主要改善推理、工具使用及多步骤任务表现;视觉语言版本已用于灵光,但仍计划后续对外发布。

昨天灵光2.0展示的是个人助理产品,今天的新进展是开发者可以下载并调整其背后的模型资源。开放权重增加了私有部署和领域训练的选择,但这种规模仍需要大量算力,不能因为名称带“flash”就按轻量模型理解。模型卡的运行示例还沿用上一版本路径,部署时应核对实际加载的检查点,避免测到旧模型。

参考来源:百灵:Ling-3.1-flash-1019模型卡 ↗ · 蚂蚁:百灵模型开放说明(量子位刊载) ↗

02

Genie 4加入原生声音,交互世界仍限研究预览

Google DeepMind于10月27日公布Genie 4,可在生成交互环境的同时生成音乐、环境声和人物对话。用户能够用文字改变天气、镜头或场景中的人物与物体,模型继续模拟后续变化。当前已向可信测试者提供研究预览;面向Project Genie中的Google AI Ultra订阅者及Gemini API、AI Studio早期伙伴的开放仍是后续安排。

这类模型让创作者有机会边探索边改场景,也为机器人和智能体训练环境提供新方向。但画面可互动并不代表模拟符合精确物理规律。Google明确列出物体持续性、复杂物理交互、文字可读性和长期一致性等限制;更长会话或多次复杂修改后,细节仍可能漂移,因此还不能直接替代成熟游戏引擎或工程仿真。

参考来源:Google DeepMind:Genie 4研究预览 ↗

03

Replit让非工程人员提代码,测试视频随变更送审

Replit于10月27日面向Pro和Enterprise客户开放既有仓库的Cloud Agents协作能力。设计、客服和产品人员可以直接描述修改,智能体查找代码、更新预览,在隔离云环境中打开应用并测试,再向GitHub或GitLab提交变更请求并附截图和视频。工程师仍决定是否合并;团队可共享管理员配置的运行环境。

它试图缩短需求从“提工单”到“拿出可运行修改”的距离,也让评审者更快看到行为变化。不过,视频只能展示测试覆盖到的路径,不能代替代码审查与必要回归。将评审反馈整理为团队技能的工作区记忆仍处于早期访问,而且每次技能更新需要工程师批准;Teams接入也尚未上线,不能把整篇公告都理解为全面可用。

参考来源:Replit:Cloud Agents企业代码协作 ↗

04

微软预览MAI Image 2.7,先开放图片编辑

微软AI团队于10月27日发布MAI Image 2.7预览版,重点是修改已有图片,包括调整场景与光照、替换文字和符号、修复或增强素材。官方提供Arena、Artificial Analysis和MAI Playground体验入口,并明确此次先开放编辑,文字直接生成图片的能力将在之后提供,尚未给出上线日期。

对于电商图、品牌素材和已有设计,修改局部又保持整体协调,往往比从零生成更贴近日常需求。微软称模型在多种编辑任务上较前代提升,但不同图片和指令仍可能出现不同效果。评估时应围绕文字是否准确、主体是否保留、光照是否一致等具体要求检查,不能把发布时的偏好榜名次当成每类素材都能稳定交付的保证。

参考来源:微软AI:MAI Image 2.7预览 ↗

05

Google TPU将进入Oracle云,计划2027年开始提供

Oracle与Google于10月27日宣布合作,将Google TPU引入Oracle Cloud Infrastructure。双方称这将使OCI成为Google之外首家提供TPU的超大规模云平台,计划在2027年开始提供容量,并在随后多年逐步扩展。Oracle负责相应电力、冷却和数据中心网络;第八代TPU中的8t面向训练,8i面向推理。

这让云端AI算力的竞争进一步走向多架构选择。对已经把数据库与业务数据放在OCI的团队,就近进行模型微调和推理可能减少跨云搬运。但这仍是未来供给计划,不能按今天已经可以买到的服务估算预算;实际地区、容量、报价和软件适配,需要等具体产品安排后再比较,芯片峰值算力也不等于端到端任务收益。

参考来源:Oracle:Google TPU进入OCI计划 ↗ · Google Cloud:TPU与Oracle合作 ↗

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